| Rohrschneider, L: Behandlung fehlender Daten |
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Behandlung fehlender Daten bietet eine Einführung in die Grundlagen und Verfahren bei der Arbeit mit unvollständigen Datensätzen. Viele Statistikprogramme wie SPSS, SAS, R und MPLUS verfügen heute standardmässig über Methoden zur Ersetzung von fehlenden Werten. Nach einer kurzen Einführung erfolgt eine Beschreibung der Datengrundlage. Im dritten Kapitel wird ein Überblick über die Entstehungsmöglichkeiten und die gängigen Muster und Mechanismen von fehlenden Daten gegeben. Im vierten, fünften und sechsten Kapitel liegt der methodische Schwerpunkt auf Verfahren wie Fallausschluss, EM-Algorithmus, Single-Imputation und Multiple-Imputation. Im siebten Kapitel werden in einer Monte-Carlo Simulationsstudie die Stärken und Schwächen der Verfahren und die Möglichkeit des Einsatzes gängiger Statistiksoftware getestet. Im achten Kapitel wird auch ein Augenmerk auf kategorielle Daten gelegt.
Kategorie: Books
Hersteller: VDM
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